口コミランキングの根拠

口コミランキングの透明性を高めるため、デジコミでは定量的および定性的なデータに基づく客観的な評価を提供し、計算ロジックを公開しています。

加重平均でのランキングの算出例

評価平均のランキングについては想像しやすいですが、加重平均のランキングは想像しにくいかと思います。算出例をご用意しましたので、計算ロジックのイメージが少しでもお伝えできれば幸いです。

以下は例として、3つの異なるサービス（サービスA、サービスB、サービスC）があり、それぞれ異なる数の口コミと評価を受けているとします。

サービスA: 平均評価 4.5点、口コミ数 10件
サービスB: 平均評価 4.0点、口コミ数 30件
サービスC: 平均評価 3.8点、口コミ数 20件

これらのサービスに対するランキングを加重平均で算出します。

加重平均の計算

サービスAの加重平均: 4.5×10=45（合計点）
サービスBの加重平均: 4.0×30=120（合計点）
サービスCの加重平均: 3.8×20=76（合計点）

合計点: 45+120+76=241
合計口コミ数: 10+30+20=60

加重平均は、合計点を合計口コミ数で割ったものです。

加重平均: 241÷60=4.02

サービスA、B、Cの評価を口コミ数で重み付けした結果が加重平均となります。

プログラムでの計算ロジック

<?php

// サンプルデータ
$products = array(
    "商品X" => ["votes" => 10, "average_rating" => 4.0],
    "商品Y" => ["votes" => 20, "average_rating" => 3.5],
    "商品Z" => ["votes" => 5, "average_rating" => 5.0]
);

// 各商品の加重平均を計算
$total_votes = 0;
$total_weighted_score = 0;
foreach ($products as $key => &$value) {
    $weighted_score = $value["average_rating"] * $value["votes"];
    $value["weighted_total"] = $weighted_score;
    $total_votes += $value["votes"];
    $total_weighted_score += $weighted_score;
}

// 各商品の加重平均を計算し、ランキングに反映
foreach ($products as $key => &$value) {
    $value["weighted_average"] = $value["weighted_total"] / $total_votes;
}

// ランキング用に配列を加重平均でソート
uasort($products, function ($item1, $item2) {
    return $item2["weighted_average"] <=> $item1["weighted_average"];
});

// ランキングの表示
foreach ($products as $product => $data) {
    echo $product . ": 平均評価 " . $data["average_rating"] . ", 投票数 " . $data["votes"] . ", 加重平均 " . round($data["weighted_average"], 2) . "\n";
}

?>

加重平均をより深く理解したい方は、京都府企画統計課が発行する加重平均に関する資料をご覧ください。

口コミランキングの根拠

ランキングは評価平均と加重平均の組み合わせで作成

加重平均でのランキングの算出例

加重平均の計算

プログラムでの計算ロジック

ランキング集計のタイミング